目視を減らし、
作業時間を1/10に
重複請求や金額の異常変動、請求サイクルのズレを自動検知し、1時間かかっていた確認作業をわずか6分*に短縮。人とAIが協働し、速く正確な請求書チェックを実現します。
*数値は運用条件で変動
大量の請求書も、
短時間で一次判定
従来は1時間かかっていた請求書の目視・確認作業を、最短6分に短縮。システムが契約情報や過去データと照合し、NG判定だけを人が確認する二段構えで、月間数千件規模の業務でも余裕を持って処理可能に。空いた時間は分析や改善提案など、より付加価値の高い業務へシフトできます。
はじめやすく、
細かく調整できる
全社共通で使う「全体ルール」と、取引先や案件ごとに最適化できる「個別ルール」を自由に設定できます。ルールは、金額や日付の閾値を指定するルール・閾値ベースと、「請求日が通常より7日以上遅れていたら知らせて」などの自然言語ベースの両方に対応。初期設定はシンプルでも、必要に応じて細かくチューニングできるため、現場にすぐフィットします。
使うほど、
検知が賢くなる
検知結果に対して、ワンクリックで「正しい検知／不要な検知」をフィードバック可能。蓄積したフィードバックをもとに、AIが新しいチェックルールや改善案を自動で提案します。運用を重ねるほど精度が向上し、チームの確認負担を継続的に減らせます。
既存ワークフローに
スムーズ導入
チェック結果はOKなら基幹システムへ自動連携、NGならCSV出力で二次処理へ。既存の承認フローやシステム構成を崩す必要がなく、短期間で運用を開始できます。教育コストも抑えられるため、現場の負担を最小限にしながら、即戦力として業務改善をスタートできます。
最短1ヶ月で運用開始
初回ヒアリングから本運用まで、最短1ヶ月で立ち上げ可能です。
ステップ1｜ヒアリング
ご利用中のシステムやワークフローの要件を確認し、導入設計を行います。連携方式やチェック対象もこの段階で定義します。
ステップ2｜過去データ取り込み
過去1〜2年分の請求書データを請求管理・会計システムから取り込み、初期学習に活用します。
ステップ3｜チェック基準の調整
初期学習の結果を踏まえ、金額異常や請求サイクルずれ等の閾値・判定基準を自社データに合わせて最適化します。
ステップ4｜ワークフロー構築
検知後の処理（OKは基幹へ連携／NGはCSV出力など）や条件分岐を設定し、既存フローに沿って構築します。
ステップ5｜運用開始
経理ご担当者による本運用を開始します。必要に応じて並行稼働にも対応します。
ステップ6｜チューニング
運用実績とフィードバック（Good/Bad）を基に、検知ロジックや閾値を継続調整します。取引先別ルールの最適化も実施します。
*所要時間は導入事例に基づく目安です。実際の短縮効果はデータ量やルール設定により変動します。
よくあるご質問
はい。主要なERPや購買管理システムと連携実績があります。CSVやAPI経由での接続にも対応しています。
導入初期は弊社サポートチームがヒアリングの上で初期ルールを設定します。条件はルールベースでも自然言語でも指定可能。運用中も管理画面から簡単に追加・変更できます。
はい。金額変動の閾値や請求サイクルのズレ日数などは自由に変更可能です。また、フィードバック機能により、使うほど精度が向上します。
可能です。取引先単位でロジックを分けることで、契約条件や業務慣習の違いにも柔軟に対応できます。
通信・保存データはすべて暗号化し、アクセス権限管理や操作ログ記録を標準で提供します。
最短で2週間程度での運用開始が可能です。既存ワークフローを維持したまま段階的に導入できるため、業務を止める必要はありません。